Se former en Ingénierie des données avancée : architectures et optimisation en environnement industriel | Formationofferte

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Ingénierie des données avancée : architectures et optimisation en environnement industriel répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle axée sur l'ingénierie des données cible les entreprises confrontées à des volumes croissants de données et à des exigences accrues en termes de performance et de sécurité. Les participants apprennent à concevoir et optimiser des architectures data adaptées aux contraintes industrielles, tout en intégrant les dernières innovations en matière de traitement et de stockage. Les cas concrets et les exercices pratiques permettent de transposer immédiatement les acquis au contexte métier. La journée alterne apports théoriques et ateliers collaboratifs pour garantir une compréhension approfondie des enjeux techniques et stratégiques.

Objectifs

• Maîtriser les principes d'architecture des systèmes de données scalables", "Savoir concevoir des solutions de traitement adaptées aux volumes industriels", "Identifier et appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité", "Optimiser les performances des infrastructures data existantes", "Piloter un projet data du cadrage technique à la mise en œuvre"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des architectures data industrielles", "content": "Critères de choix des architectures (centralisée, distribuée, hybride). Exemples concrets d'infrastructures adaptées aux secteurs industriel et logistique. Comparaison des solutions (data lake, data warehouse, lakehouse). Cas d'étude : migration réussie vers une architecture moderne.", "duration_hours": 2}, {"module": "Intégration et traitement des données massives", "content": "Techniques d'ingestion en temps réel et par lots. Outils de streaming (Apache Kafka, Pulsar). Optimisation des ETL/ELT. Exercice pratique : conception d'un pipeline data fiable et performant. Gestion des erreurs et reprise sur incident.", "duration_hours": 2}, {"module": "Sécurité et conformité dans les systèmes data", "content": "Règles R

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).