Parcours Maîtriser l’électrotechnique par l’intelligence artificielle en environnement industriel | Formationofferte
Maîtriser l’électrotechnique par l’intelligence artificielle en environnement industriel propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation professionnelle unique s’adresse aux techniciens et ingénieurs en électrotechnique souhaitant exploiter les solutions d’intelligence artificielle pour améliorer la fiabilité, la maintenance prédictive et l’efficacité énergétique de leurs installations. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, les participants apprennent à analyser des données électriques, à configurer des algorithmes simples et à intégrer des outils d’IA dans leur workflow quotidien. La démarche pédagogique repose sur une alternance de théorie et de mises en situation, garantissant une application immédiate des connaissances acquises. Finançable par les OPCO et alignée sur les exigences Qualiopi, cette formation répond aux besoins des entreprises engagées dans la transition digitale.
Objectifs
- Comprendre les principes de base de l’IA appliqués à l’électrotechnique", "Savoir analyser des données électriques pour détecter des anomalies", "Configurer des algorithmes d’IA simples pour la maintenance prédictive", "Intégrer des outils d’IA dans la gestion des installations électriques", "Optimiser la consommation énergétique via des solutions intelligentes"]
Programme
[{"module": "Intelligence artificielle et électrotechnique : fondements et enjeux", "content": "Présentation des concepts clés de l’IA pour l’électrotechnique. Panorama des applications concrètes en industrie (maintenance prédictive, détection de défauts, gestion de l’énergie). Étude de cas réels d’entreprises ayant intégré l’IA dans leurs systèmes électriques.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données électriques avec l’IA", "content": "Méthodes de collecte et d’analyse des données issues des installations électriques. Outils logiciels pour le traitement des signaux et l’identification d’anomalies. Atelier pratique : analyse de données réelles avec un outil d’IA simplifié.", "duration_hours": 2}, {"module": "Configuration d’algorithmes pour la maintenance prédictive", "conte
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).