Formation Graduate Développeur Intelligence Artificielle – Montée en compétences opérationnelle — Montée en compétences | Formationofferte

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Formation Graduate Développeur Intelligence Artificielle , Montée en compétences opérationnelle en fait partie.

Cette formation s'adresse aux développeurs et ingénieurs souhaitant intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus métiers. Elle couvre les concepts clés du machine learning et du deep learning, ainsi que les outils et frameworks indispensables. Les participants apprennent à concevoir des modèles prédictifs, à les entraîner et à les déployer via des API sécurisées. L'approche est résolument pratique, avec des cas concrets issus de secteurs variés comme la finance, la santé ou l'industrie. À l'issue de la formation, chaque stagiaire dispose d'un portfolio de projets utilisables immédiatement en entreprise.

Objectifs

• Maîtriser les principes fondamentaux du machine learning et du deep learning", "Savoir concevoir et entraîner un modèle d'IA simple avec des données d'entreprise", "Comprendre les enjeux techniques et éthiques du déploiement d'une solution IA", "Développer une API pour exposer un modèle prédictif en production", "Identifier les cas d'usage IA pertinents pour son secteur d'activité"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et préparation des données", "content": "Introduction aux concepts clés : supervised vs unsupervised learning, réseaux de neurones, biais algorithmiques. Présentation des outils Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy). Préparation des données : nettoyage, normalisation, feature engineering. Atelier pratique sur un jeu de données réel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Construction et entraînement de modèles d'IA", "content": "Choix des algorithmes en fonction du cas d'usage (régression, classification, clustering). Implémentation avec Scikit-learn et Keras. Réglage des hyperparamètres et validation croisée. Démonstration sur un problème de prédiction de maintenance industrielle.", "duration_hours": 2}, {"module": "Déploiement d'une

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).